随着国资委“AI+”专项行动深入推进，如何促进人工智能在国资央企发展中提质升级股指期货配资官网，面临诸多挑战：一是缺乏全流程技术支撑，AI项目多为“盆景式”试点，难以形成规模化、体系化应用；数据资源分散、标准不统一、共享渠道不畅，高质量数据集建设滞后，制约AI模型的精准性与实用性。二是应用场景挖掘深度不够，未能充分结合核心业务痛点发挥AI赋能价值。三是技术门槛高，业务人员与技术团队协同不足，专业人才储备难以匹配应用需求。
航空工业沈飞以全流程AI能力建设为核心，坚持“平台筑基、数据驱动、场景赋能、全员参与”的改革路径，系统性推进技术突破与应用落地，实现从技术储备到效能转化的跨越式发展，为企业高质量发展注入新质生产力。
建强全流程平台，筑牢技术创新底座
沈飞将AI全流程支撑能力建设作为改革创新核心抓手，构建涵盖数据管理、模型开发、训练推理、部署运维的一体化技术体系。强化制度保障，出台多项管理规范与实施细则，明确数据采集标准、模型开发流程及安全管控要求，为技术建设划定清晰框架。重点打造“云端协同+边缘适配”的技术架构，搭建统一AI开发平台，集成可视化建模、轻量化训练、自动化部署等核心功能，实现从数据输入到应用输出的全链路闭环管理。
图1 AI平台架构图
深化场景融合，激活核心业务效能
沈飞坚持聚焦生产制造、安全运营等核心业务领域，推动AI能力与业务流程深度融合，形成一批可复制、高价值的应用案例，切实解决业务痛点。在生产制造领域，通过多技术融合实现生产环节的实时监控与精准管控，提升检测效率与产品合格率，降低不良品率与质量管控成本，推动生产模式向“精益化、智能化”转型，为业务规模化发展提供支撑。在安全运营领域，整合安全数据，实现安全事件的快速识别、精准研判与高效处置，大幅降低安全风险隐患，减少人工运维成本，为企业稳定运营筑牢安全屏障。
图2 大模型应用案例
健全人才体系，激发全员创新活力
沈飞将人才建设作为AI应用推广的核心支撑，构建“培养+引进+激励”三位一体的人才保障机制，打破技术与业务的协同壁垒。一方面，拓宽高端人才引进渠道，聚焦算法研发、数据治理等关键领域吸纳专业人才，组建专业化AI团队，夯实技术攻坚基础；另一方面，构建分层分类培训体系，针对管理层开展AI战略认知培训，帮助把握技术趋势；为业务人员开设低门槛应用实操课程，提升业务与技术的融合能力；搭建AI共享平台，通过课程教学、共享案例等方式培育复合型人才，覆盖职工范围持续扩大。
系统推进AI全流程能力建设对沈飞高质量发展影响深远：一是战略支撑作用显著，助力沈飞在智能制造、智慧运营等新兴领域开辟新赛道，强化核心业务竞争力，推动业务结构向“高技术、高附加值”转型；二是效能变革成效突出，通过技术赋能实现全链条降本增效，提升研发创新效率，为企业可持续发展注入动力；三是生态引领价值显现，有力带动产业链上下游企业协同开展AI应用探索，发挥国资央企在科技创新中的引领带动作用。
党的二十届四中全会审议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》提出:“全面实施‘人工智能+’行动，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百态”。启航“十五五”，沈飞将紧扣科技自立自强、发展新质生产力要求，以国企改革及“AI+”专项行动为契机，充分发挥科技创新引领作用，围绕强化技术自主、拓展场景应用、建强人才队伍、构建产业生态，持续深化AI全流程能力建设，推动人工智能从“单点赋能”向“系统赋能”升级，为做大做优国资央企、服务国家战略贡献更大力量。
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▌主编：王 锋
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